000			02246nam a2200421 u 4500
005			20220519101527.0
008			131029s2014 cau r 000 0 eng d
022			_a1606-4925
033			_a20171031 _bMX- _cIIBI
035			_aIBL01000023869
041			_aSPA
044			_aCU
090			_aREV
100	1		_aPedreira Silva, Patrick.
222		0	_aCiencias de la Información.
245	1	0	_aDesarrollo de un software para la detección automática de tópicos en documentos textuales basada en taxonomía.
260			_aCuba : _bInstituto de Información Científica y Tecnológica, _c2014.
310			_aTrimestral
362			_aVol. 45, no. 3 (sep. / dic., 2014), p. 55-60
500			_aPeriodicidad: Trimestral
500			_aSe puede consultar de manera referencial en la página oficial de la ravista: http://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/view/655
500			_aEl link es de la página Redalyc (Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal). (La fecha de publicación del artículo no necesariamente coincide con la página de la que se recopilan los datos).
505			_aRevista
520			_aEn este trabajo propone un método que utiliza una taxonomía para la identificación automática de tópicos. La idea principal que subyace este artículo es la de aprovechar una estructura jerárquica taxonómica para encontrar tópicos de un texto. Las palabras clave que se extraen de un texto son mapeadas según sus correspondientes conceptos de la taxonomía. El método selecciona nodos de la taxonomía entre los conceptos nodos que son posibles en los tópicos del texto. Pese un vocabulario limitado, nuestra investigación ha obtenido una buena tasa de detección.
590			_aAnalítica
650		4	_aRevistas de Bibliotecología
650		4	_aBúsqueda en recursos electrónicos de información
650		4	_aDocumentos
650		4	_aSoftware
650		4	_aTaxonomía
653			_aPalabras clave
700	1		_aFreitas, Christian.
700	1		_aSilva, Elvio Gilberto da.
856		4	_yAcceso a documento electrónico _uhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181433733008
999			_c54643 _d54643