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Producción científica venezolana en tres fuentes de datos : un análisis comparativo.

Por: Reverol Escalante, AnaColaborador(es): Peña Ocando, DionnysTipo de material: Recurso continuoRecurso continuoIdioma: Español Detalles de publicación: Colombia : Universidad de La Salle, 2015. ISSN: 1794-9815Tema(s): Revistas de Bibliotecología | Producción científica -- Venezuela | Estudios bibliométricos | Bases de datos -- Venezuela | SciELO -- Venezuela | Scopus -- Venezuela | Venezuela | RedalycRecursos en línea: Acceso a documento electrónico
Contenidos:
Artículo de revista
Resumen: El objetivo de este artículo es caracterizar la producción científica de Venezuela en tres fuentes de datos: Scopus, Redalyc y SciELO, haciendo un análisis comparativo de las posibilidades que ofrece cada herramienta para este tipo de mediciones. Se emplearon técnicas propias de la investigación documental y técnicas bibliométricas para la selección de indicadores y el análisis de los datos. Los resultados muestran que Scopus es la fuente de datos con más representación de la producción venezolana; en el proceso se pudo notar que existen comportamientos bastantes desiguales en las diferentes fuentes de datos, además de debilidades e inconsistencias, lo cual amerita normalizaciones y revisiones exhaustivas al momento de realizar estudios de medición de la producción científica con estos recursos.
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Artículo de revista

El objetivo de este artículo es caracterizar la producción científica de Venezuela en tres fuentes de datos: Scopus, Redalyc y SciELO, haciendo un análisis comparativo de las posibilidades que ofrece cada herramienta para este tipo de mediciones. Se emplearon técnicas propias de la investigación documental y técnicas bibliométricas para la selección de indicadores y el análisis de los datos. Los resultados muestran que Scopus es la fuente de datos con más representación de la producción venezolana; en el proceso se pudo notar que existen comportamientos bastantes desiguales en las diferentes fuentes de datos, además de debilidades e inconsistencias, lo cual amerita normalizaciones y revisiones exhaustivas al momento de realizar estudios de medición de la producción científica con estos recursos.

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