Explorando el “Anáforas” : Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Montevideo, Uruguay : Universidad de la República ; Facultad de Información y Comunicación, Instituto de Información, 2017. ISSN: 2301-1378Tema(s): Revistas de bibliotecología | Minería de datos | Minería de datos Programas para computadora | Minería de datos Modelos matemáticosRecursos en línea: Acceso a documento electrónico | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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INFOBILA
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INFOBILA INFOBILA | General | 1 | Estanteria | IBL-23849 |
Periodicidad : Esta revista se publica bienalmente desde 2013.
Artículo de revista
Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos documentos, de acuerdo con el concepto de informática, para lograr la recuperación automática de los datos. Como caso especial consideramos los eventos climáticos extremos y las huellas que la prensa recoge a través de sus efectos detectables. Para el desarrollo del modelo semántico se emplean, la clase eventos_meteorológicos de las ontologías Falcons y la ontología Usos_Especiales del meta-modelo desarrollado en la tesis "Modelo Conceptual de Información Geográfica para IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015). Las fuentes terminológicas utilizadas fueron: el glosario publicado en la página del Instituto Uruguayo de Meteorología (IN.U.MET) y el glosario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
Analítica
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