Periodicidad: cuatrimestral

Articulo de revista

Discute el uso de una taxonomía de distorsiones contables provenientes de errores y fraudes, orientada al uso de los auditores en el análisis de riesgos y la elección de los procedimientos de auditoría. Su elaboración sigue las orientaciones conceptuales de la clasificación facetada, por medio de levantamiento conceptual en investigación bibliográfica. La taxonomía presentada tiene como categorías fundamentales las fases de la información, aspectos esenciales, afirmaciones, ciclos de recursos, subciclos de recursos, distorsiones contables y afirmaciones (objetivos de auditoría). Se presenta la metodología de elaboración de la taxonomía, así como su aplicabilidad en la auditoría contable como instrumento de organización de la información y del conocimiento. Concluye que, a partir de los ejemplos utilizados, es posible afirmar que la taxonomía orienta el análisis de las distorsiones como una pista de auditoría, estandarizando los conceptos identificados en el lenguaje natural en una estructura de clasificación estandarizada.

Discute o uso de uma taxonomia de distorções contábeis provenientes de erros e fraudes, voltada para o uso dos auditores na análise dos riscos e escolha dos procedimentos de auditoria. Sua elaboração segue as orientações conceituais da classificação facetada, por meio de levantamento conceitual em pesquisa bibliográfica. A taxonomia apresentada possui como categorias fundamentais as fases da informação, aspectos essenciais, afirmações, ciclos de recursos, subciclos de recursos, distorções contábeis e afirmações (objetivos de auditoria). É apresentada a metodologia de elaboração da taxonomia, bem como a sua aplicabilidade na auditoria contábil como instrumento de organização da informação e do conhecimento. Conclui que, a partir dos exemplos utilizados, é possível afirmar que a taxonomia orienta a análise das distorções como uma trilha de auditoria, padronizando os conceitos identificados na linguagem natural em uma estrutura de classificação padronizada.

Analítica