Aplicando algoritmos de mineração não supervisionados para inferir o perfil de pacientes internados.
Tipo de material:
TextoIdioma: POR Detalles de publicación: Sergipe : Escola Superior de Sustentabilidade, 2014. ISSN: 2179‐684XTema(s): Minería de datos | Algoritmos | Hospital Universitário da Universidade Federal da Grande Dourados (Brasil)Recursos en línea: Acceso a documento electrónico | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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INFOBILA
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INFOBILA INFOBILA | General | 1 | Estanteria | IBL-21222 |
Periodicidad: Publicación anual de edición especial.
Artículo de revista.
A melhoria da qualidade das informações e da tomada de decisão incentiva a exploração de novas perspectivas sobre as informações hospitalares. Neste contexto não é suficiente apenas ter um BI, é necessário conhecer a realidade e desta forma se preparar para o futuro. A união das ferramentas de BI com as de mineração de dados possibilitam esta melhoria. A ferramenta de data mining Weka foi utilizada para determinar o perfil dos pacientes internados em 2013 no Hospital Universitário da UFGD/EBSERH para desta forma identificar os maiores grupos de pacientes do hospital, conseguindo assim melhorar as práticas administrativas e assistenciais no atendimento a estes pacientes, tendo estes grupos como prioridade.
Analítica
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