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La Ley de Lotka : aplicaciones del modelo Lagrangian Poisson a la productividad de autores.

Por: Urbizagástegui Alvarado, RubénTipo de material: TextoTextoIdioma: SPA Detalles de publicación: México : Centro Universitario de Investigaciones Bibliotecológicas, 2002. ISSN: 0187-358XOtro título: Lotka´s Law : Application of Lagrarian Poisson distribution model to author´s productivity [Parte del título]Tema(s): Bibliometría | Ley de Lotka | Productividad Científica | Brasil | Modelo Lagrangian PoissonRecursos en línea: Acceso a documento electrónico
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Artículo de revista
Resumen: Describe la naturaleza de la distribución de Lagrangian Poisson según fue desarrollada por Janardan & Schaeffer. Ofrece las ecuaciones específicas para los casos en que las frecuencias de cero observaciones están presentes en la muestra recolectada. Como en el campo de la bibliometría es poco común encontrarse con datos de este tipo, se describe paso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Targino & Caldeira sobre la producción de los docentes de la Universidad Federal de Piauí, Brasil. La prueba del x2 fue usada para ajustar los datos que van de los observados a los esperados. Con una tasa de dispersión g2=0.53925 y una tasa de atracción g1=0.112054, a un nivel de 0.05 de significancia y 3 grados de libertad, se verificó que el valor críticoResumen: del x2 fue igual a 7.81473, mayor que el valor del x2 calculado de 6.027. Por tanto se concluye que la productividad de los profesores se ajusta muy bien al modelo Lagrangian Poisson.
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Artículo de revista

Describe la naturaleza de la distribución de Lagrangian Poisson según fue desarrollada por Janardan & Schaeffer. Ofrece las ecuaciones específicas para los casos en que las frecuencias de cero observaciones están presentes en la muestra recolectada. Como en el campo de la bibliometría es poco común encontrarse con datos de este tipo, se describe paso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Targino & Caldeira sobre la producción de los docentes de la Universidad Federal de Piauí, Brasil. La prueba del x2 fue usada para ajustar los datos que van de los observados a los esperados. Con una tasa de dispersión g2=0.53925 y una tasa de atracción g1=0.112054, a un nivel de 0.05 de significancia y 3 grados de libertad, se verificó que el valor crítico

del x2 fue igual a 7.81473, mayor que el valor del x2 calculado de 6.027. Por tanto se concluye que la productividad de los profesores se ajusta muy bien al modelo Lagrangian Poisson.

Describes the Lagrangian Poisson distribution as developed by Janardan & Schaeffer with specific equations for cases when zero observations are present in the data collected. To illustrate the application process, data collected and studied by Targino & Caldeira on Brazilian literature produced by professors at the Federal University of Piaui is replicated. The x2 test was used to fit observed to expected values. With a dispersion rate of g2 = 0.53925, an attraction rate of g1 = 0.112054, at 0.05 level of significance and 3 degrees of freedom, it was found that x2 critical value was equal to 7.81473 higher than estimated x2 of 6.027. Therefore, it was concluded that data fits well to Poisson Lagrangian model.

Analítica

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