Minería de datos para el modelado del estudiante en sistemas tutores inteligentes / (Registro nro. 56230)
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000 -LÍDER | |
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campo de control de longitud fija | 02237nam a2200253 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | UNAMx |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20240426111934.0 |
100 1# - AUTOR PERSONAL | |
Nombre del autor | Machín Torres, Ivelisse Teresa |
Función | Autor |
245 10 - TÍTULO PRINCIPAL | |
Título | Minería de datos para el modelado del estudiante en sistemas tutores inteligentes / |
Mención de responsabilidad | Ivelisse Teresa Machín Torres |
246 11 - FORMA VARIABLE DEL TÍTULO | |
Título propio/Titulo breve | Data mining for student modeling in intelligent tutoring systems |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Término del tipo de medio | computadora |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Fuente | rdacarrier |
520 3# - RESUMEN, ETC. | |
Resumen, etc. | Las nuevas tecnologías, aplicadas a la educación son esenciales para el desarrollo del aprendizaje. Son ellas las encargadas de ofrecer las herramientas para el análisis del desempeño del alumnado en los cursos. Los sistemas tutores inteligentes (STI) posibilitan mayor adquisición de conocimiento, al propiciar una mejor interacción del alumno con el sistema lo que facilita guías personalizadas, predicción del rendimiento, etc. La Minería de Datos es utilizada en diferentes disciplinas para la búsqueda de patrones y modelos ocultos en las bases de datos, dando soporte para las filosofías de la gestión de la información y el conocimiento. Las grandes cantidades de datos generadas por los STI obligan a encontrar métodos para analizar la información que tienen almacenada. Esta permite el análisis para la toma de decisiones; además de facilitar la extracción de la información existente. En el presente artículo se describen sintéticamente los componentes básicos de la minería de datos y su aplicación en los sistemas autores inteligentes. Se presenta una propuesta de modelado del alumno que emplea minería de datos. Los resultados ratifican la conveniencia de la implementación de este tipo de sistemas en entornos educativos. -- La autora |
653 00 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | Minería de datos |
653 00 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | Sistemas de tutores inteligentes |
653 00 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | Inteligencias múltiples |
773 ## - ENTRADA DE ELEMENTO ANFITRIÓN (ANALÍTICA) | |
Parte(s) relacionada(s) | Vol. 49, No.1 (enero-abril 2018) p. 3- 9. |
Título | Ciencias de la Información |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 1606-4925 |
856 40 - LOCALIZACIÓN ELECTRÓNICA A ACCESO | |
Identificador uniforme de recursos | https://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/view/416/319 |
Texto al enlace | Texto completo |
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | INFOBILA |
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