Explorando el “Anáforas” : Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables.
Comesaña Ocampo, Diana.
Explorando el “Anáforas” : Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables. - Montevideo, Uruguay : Universidad de la República ; Facultad de Información y Comunicación, Instituto de Información, 2017. - Periodicidad : Esta revista se publica bienalmente desde 2013. - Vol. 22, No. 1 (2017), p. 3-12
Periodicidad : Esta revista se publica bienalmente desde 2013.
Artículo de revista
Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos documentos, de acuerdo con el concepto de informática, para lograr la recuperación automática de los datos. Como caso especial consideramos los eventos climáticos extremos y las huellas que la prensa recoge a través de sus efectos detectables. Para el desarrollo del modelo semántico se emplean, la clase eventos_meteorológicos de las ontologías Falcons y la ontología Usos_Especiales del meta-modelo desarrollado en la tesis "Modelo Conceptual de Información Geográfica para IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015). Las fuentes terminológicas utilizadas fueron: el glosario publicado en la página del Instituto Uruguayo de Meteorología (IN.U.MET) y el glosario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
2301-1378 = Informatio : Revista de la Escuela Universitaria de Bibliotecología y Ciencias Afines.
Revistas de bibliotecología
Minería de datos
Minería de datos Programas para computadora
Minería de datos Modelos matemáticos
Explorando el “Anáforas” : Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables. - Montevideo, Uruguay : Universidad de la República ; Facultad de Información y Comunicación, Instituto de Información, 2017. - Periodicidad : Esta revista se publica bienalmente desde 2013. - Vol. 22, No. 1 (2017), p. 3-12
Periodicidad : Esta revista se publica bienalmente desde 2013.
Artículo de revista
Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos documentos, de acuerdo con el concepto de informática, para lograr la recuperación automática de los datos. Como caso especial consideramos los eventos climáticos extremos y las huellas que la prensa recoge a través de sus efectos detectables. Para el desarrollo del modelo semántico se emplean, la clase eventos_meteorológicos de las ontologías Falcons y la ontología Usos_Especiales del meta-modelo desarrollado en la tesis "Modelo Conceptual de Información Geográfica para IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015). Las fuentes terminológicas utilizadas fueron: el glosario publicado en la página del Instituto Uruguayo de Meteorología (IN.U.MET) y el glosario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
2301-1378 = Informatio : Revista de la Escuela Universitaria de Bibliotecología y Ciencias Afines.
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