Desarrollo de un software para la detección automática de tópicos en documentos textuales basada en taxonomía.
Pedreira Silva, Patrick.
Desarrollo de un software para la detección automática de tópicos en documentos textuales basada en taxonomía. - Cuba : Instituto de Información Científica y Tecnológica, 2014. - Trimestral - Vol. 45, no. 3 (sep. / dic., 2014), p. 55-60
Periodicidad: Trimestral Se puede consultar de manera referencial en la página oficial de la ravista: http://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/view/655 El link es de la página Redalyc (Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal). (La fecha de publicación del artículo no necesariamente coincide con la página de la que se recopilan los datos).
Revista
En este trabajo propone un método que utiliza una taxonomía para la identificación automática de tópicos. La idea principal que subyace este artículo es la de aprovechar una estructura jerárquica taxonómica para encontrar tópicos de un texto. Las palabras clave que se extraen de un texto son mapeadas según sus correspondientes conceptos de la taxonomía. El método selecciona nodos de la taxonomía entre los conceptos nodos que son posibles en los tópicos del texto. Pese un vocabulario limitado, nuestra investigación ha obtenido una buena tasa de detección.
1606-4925 = Ciencias de la Información.
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Desarrollo de un software para la detección automática de tópicos en documentos textuales basada en taxonomía. - Cuba : Instituto de Información Científica y Tecnológica, 2014. - Trimestral - Vol. 45, no. 3 (sep. / dic., 2014), p. 55-60
Periodicidad: Trimestral Se puede consultar de manera referencial en la página oficial de la ravista: http://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/view/655 El link es de la página Redalyc (Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal). (La fecha de publicación del artículo no necesariamente coincide con la página de la que se recopilan los datos).
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En este trabajo propone un método que utiliza una taxonomía para la identificación automática de tópicos. La idea principal que subyace este artículo es la de aprovechar una estructura jerárquica taxonómica para encontrar tópicos de un texto. Las palabras clave que se extraen de un texto son mapeadas según sus correspondientes conceptos de la taxonomía. El método selecciona nodos de la taxonomía entre los conceptos nodos que son posibles en los tópicos del texto. Pese un vocabulario limitado, nuestra investigación ha obtenido una buena tasa de detección.
1606-4925 = Ciencias de la Información.
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